SUS e Einstein criam inteligência artificial que ajuda a identificar doenças de pele, com acerto de 80%
Aplicativo CUTIS-AI, ainda em estudo, funciona até sem internet e deve apoiar profissionais da atenção básica, sem substituir a avaliação clínica.
Uma parceria entre o Ministério da Saúde e o Einstein Hospital Israelita desenvolveu um sistema com inteligência artificial para ajudar profissionais da saúde pública na triagem e na identificação de doenças de pele. A iniciativa, chamada CUTIS-AI, usa imagens da lesão do paciente e dados clínicos, epidemiológicos e sociodemográficos da realidade brasileira.
Entre as doenças que podem ser identificadas estão esporotricose, leishmaniose cutânea, hanseníase, cromoblastomicose, lobomicose e tuberculose cutânea, além de lesões causadas por picada de aranha-marrom.
O aplicativo, que ainda está em estudo, foi desenvolvido a partir de entrevistas com profissionais da atenção básica e pode ser usado mesmo em lugares sem conexão com a internet. A taxa de acerto já é de cerca de 80%. A proposta é que a ferramenta sirva de apoio, sem substituir a avaliação clínica feita pelos profissionais de saúde.
“O CUTIS-AI foi criado para ampliar a capacidade de identificação dessas doenças, que ainda podem representar um desafio para os profissionais de saúde, especialmente em regiões com menor disponibilidade de especialistas”, afirmou a cientista de dados do Einstein Isabelle Carvalho.
O estudo já analisou cerca de 1,4 mil pacientes e conta com mais de 4 mil imagens de lesões. A diversidade dos pacientes ajuda a treinar a inteligência artificial com exemplos variados, o que deixa o modelo mais preparado para reconhecer as características de cada lesão.
Segundo o Ministério da Saúde, a qualidade e a variedade dos dados são fundamentais, porque uma tecnologia criada a partir de uma população específica pode não funcionar da mesma forma em outros grupos. Por isso, a base brasileira reúne diferentes tipos de pele, regiões, condições de vida e perfis de doenças.
